شناسایی نواحی پنهان با استفاده از تکنیک استخراج لبه در تصویر فاصله دستگاه لیزر اسکنرزمینی
Authors
Abstract:
در مواقعی که پرتو یک اسکنر لیزری به دلیل وجود یک مانع (همچون درخت یا دیوار یک ساختمان) قادر به عبور از عارضهای نباشد، نقاطی که در پشت عارضه قرار دارند، برداشت نمیشوند. این نقاط به عنوان نواحی پنهان در ابر نقاط ظاهر می شوند که بررسی آنها برای تعیین ایستگاه بعدی یک موضوع کلیدی میباشد. امروزه بررسی نواحی پنهان به صورت دستی انجام میشود که کاری وقت گیر و خطا دار میباشد. در این مقاله تکنیک جدیدی مطرح میشود که با استفاده از آن نواحی پنهان در دادههای لیزر اسکنر به صورت اتوماتیک تعیین میشوند. همانطور که میدانیم لبهها در یک تصویر فاصله نشاندهنده اختلاف شدید بین درجات روشنایی پیکسلهای مجاور میباشند. در یک تصویر فاصله، این اختلاف به دلیل تفاوت عمق نقاط میباشد که در صورت وجود نواحی پنهان، مقدار آن شدید خواهد بود. بنابراین، در این مقاله برای تعیین اتوماتیک مرز نواحی پنهان، از دادههای برداشت شده توسط لیزر اسکنر یک تصویر فاصله ساخته شده و لبههای آن استخراج میشوند. پس از آن، لبههای تعیین شده بر روی یک صفحه مرجع تصویر شده و به همدیگر متصل میشوند تا سطح محدوده پنهان شده، مشخص گردد. برای پیاده سازی این روش ابرنقاط یک ایستگاه لیزر اسکنر زمینی در یک منطقه شهری مورد استفاده قرار گرفت. برای استخراج لبهها از تکنیک کَنی استفاده شد. نتایج ارزیابیها نشان داد با استفاده از روش ارائه شده میتوان در صورت عدم وجود عوامل پیچیده (همچون درخت)، نواحی پنهان موجود در ابر نقاط را به صورت اتوماتیک شناسایی نمود.
similar resources
استخراج مدل رقومی زمین از یک تصویر با استفاده از تکنیک Shape from Shading
تکنیک(SFS)،از جمله روشهایی است که جهت تولید DTM از مناطق با Texture ضعیف،مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر،توپوگرافی سطح زمین و جهت تابش نور،امکان بازسازی DTMاز یک تصویر را امکان پذیر میسازد. در این تحقیق،جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده،شبیه سازی شده و واقعی،استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطحBilinear با دقت ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاستخراج مدل رقومی زمین از یک تصویر با استفاده از تکنیک shape from shading
تکنیک(sfs)،از جمله روشهایی است که جهت تولید dtm از مناطق با texture ضعیف،مطرح میباشد که با در نظر گرفتن ارتباط درجات خاکستری تصویر،توپوگرافی سطح زمین و جهت تابش نور،امکان بازسازی dtmاز یک تصویر را امکان پذیر میسازد. در این تحقیق،جهت پیاده سازی این الگوریتم براساس مدل لامبرتین از دو نوع داده،شبیه سازی شده و واقعی،استفاده شده است. مدل رقومی زمین برای تصویر شبیه سازی شده از یک سطحbilinear با دقت ...
full textبهبود لبه ها در تصاویر رنگی با استفاده از تکنیک های چند مقیاسی و رشد نواحی
لبه یابی یکی از بخش های مهم ناحیه بندی تصاویر است که در پیداکردن اشیاء در تصاویر و پردازش تصویر نقش اساسی دارد. از آنجا که بیشتر لبه یابها، لبه ها را بصورت پیکسلهای جدا از هم استخراج می کند و لبه های اطراف اشیاء موجود در تصویر منفصل می باشند و بعضی از آنها که لبه ها را به صورت پیوسته استخراج می کنند، لبه های اضافی دیگری را نیز تولید می کند. تمام تلاش محققان بر این بوده است تا قدرت تشخیص تصاویر ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 3 issue 1
pages 27- 44
publication date 2015-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023